경기 데이터를 받습니다
라이선스를 받은 API-Sports에서 경기 일정·점수(축구 정규시간 점수, 농구 쿼터 점수, 배구 세트 점수 등)를 1분~10분마다 받습니다. 학습과 예측은 그 시점 기준 양 팀의 최근 20경기를 씁니다.
AI 승률 방법론
승률은 이렇게 계산합니다.
리그별로 학습한 AI 엔진이 API-Sports 경기 데이터로 승률을 계산합니다. 쓰는 데이터와 쓰지 않는 데이터, 검증 방법을 그대로 공개합니다.
01 — 04승률이
승률이
만들어지는 법
숫자를 감추지 않고, 한계도 함께 말합니다.
팀 전력을 추정합니다
리그별로 Dixon–Coles 득점 모델, Elo, 득실 레이팅, 세트 스코어 레이팅 같은 방식으로 팀 전력과 홈 이점을 추정합니다. 휴식일·연전 같은 일정 정보를 더하는 엔진도 있습니다.
확률을 보정합니다
지난 시즌 결과로 확률이 실제 비율과 맞도록 보정합니다. 학습은 시간 순서대로 하고, 학습에 쓰지 않은 시즌으로 시험해 홈팀 고정 같은 기준 모델보다 나을 때만 씁니다.
결과와 대조합니다
경기 시작 전 예측을 저장해 두고, 경기가 끝나면 실제 결과와 대조해 판세 랩에 남깁니다. 경기 후에 예측을 바꾸지 않습니다.
ENGINES리그별
리그별
엔진
국내 리그는 전용 엔진, 그 밖의 리그는 공통 엔진을 씁니다.
PANSE-DC
리그별 Dixon–Coles 득점 모델로 기대 득점과 승·무·패 확률을 계산합니다. 검증을 통과한 리그만 공개합니다.
PANSE-KLEAGUE
pi-rating, Dixon–Coles, 순서형 로짓을 섞고 무승부 확률을 보정합니다. 휴식일·컵/AFC 경기 부담·파이널 라운드를 반영합니다.
PANSE-KBO
538 방식 팀 Elo와 득실·휴식·연전 정보를 결합하고 확률을 보정합니다. 예고 선발은 언론 기사(AI 웹 검색)로 화면에 보여 주지만 승률에는 아직 반영하지 않습니다.
PANSE-KBL
상대 보정 득실 레이팅과 Elo로 점수차 분포를 만들어 승률·예상 점수·접전·연장 확률을 계산합니다.
PANSE-VLEAGUE
세트 스코어 순서형 레이팅과 랠리 확률 모델을 섞어 승률과 세트 스코어(풀세트) 확률을 계산합니다.
PANSE-HOOPS
팀 기록으로 공격 횟수와 효율을 계산하고 경기를 여러 번 시뮬레이션해 승률과 점수 분포를 만듭니다.
PANSE-RATING
리그별 팀 레이팅·홈 이점·시즌 회귀로 승률을 계산하고 확률을 보정합니다.
GPT 의견(선택)
GPT에게 양 팀 최근 경기 결과만 주고 승률 의견을 받습니다. 앞으로 열리는 경기 100경기 이상으로 검증해 섞는 쪽이 더 정확할 때만 일부(최대 50%) 섞습니다.
DATA데이터
데이터
출처
경기 데이터는 한 곳에서만 받습니다.
API-Sports(라이선스)
경기 일정·점수·세트/쿼터 점수와 일부 리그의 팀 기록을 받습니다. 리그 공식 사이트나 다른 사이트를 수집하지 않습니다.
KBO 예고 선발
API-Sports에 KBO 선발 정보가 없어, 언론 기사에서 AI 웹 검색으로 찾고 믿을 만한 기사 두 곳 이상에서 확인된 경우에만 화면에 보여 줍니다. 승률에는 반영하지 않습니다.
쓰지 않는 데이터
선발 명단·부상·결장, 선수 개인 기록, 배당 정보는 승률 계산에 쓰지 않습니다.
로고와 사진
팀·리그 로고는 각 구단·리그의 권리이며 경기를 알아보기 쉽게 하는 목적으로만 표시합니다. 대부분 API-Sports가 제공하고, V-리그(KOVO)와 WKBL 로고는 각 연맹 공개 자료입니다. 순위 전망 카드의 경기장 사진은 Unsplash 라이선스 사진이며, 선수 사진은 쓰지 않습니다.
AI 승률은 결과를 보장하지 않습니다.
모델은 선발 명단·부상 같은 경기 직전 정보를 반영하지 않습니다. 스포츠에는 언제나 예측할 수 없는 변수가 있으며, PANSE는 베팅이나 사행 행위를 권유하지 않습니다.